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OpenAIのGPT-5.4、Codex app、Codex Securityから見える次の方向性
2026年3月2日週のGPT-5.4、Codex app、Codex Securityの3件をまとめて見ながら、OpenAIが対話AIやコーディングAIの先に、より幅広い仕事を支える方向へ進み始めている流れを整理します。
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OpenAIのCodex Securityを実際に試し、GitHubリポジトリのセキュリティスキャンから修正PR作成までの流れをレビューします。SSRF指摘の具体例とあわせて、AI開発でどう使えそうかを整理しました。
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ハーネスエンジニアリングを、AIエージェントが長時間・複数段階の作業でも迷わず進めるためのレール設計として整理します。対話、設計書、チェックリスト、引き継ぎメモ、レビュー前提の運用まで、自分の実践をもとに解説します。
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社内AI推進では、研修の前に「なぜ使うのか」を共有することが重要でした。約70人規模の組織での実践をもとに、使う意味の共有、利用環境の配布、継続状況の観測まで含めて振り返ります。
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AIと壁打ちしながらプロダクトのコンセプトを整理していたら、説明は論理的に整う一方で、自分がなぜそれを作りたいのかが少しずつ置き去りになっていました。本記事ではその失敗をもとに、AI時代に何を自分で握り、何をAIに任せるのかを、Why・What・Howで整理します。
続きを読むAI業務改善で最初にやるべきは、業務フローの分解
AI業務改善というと、まずAIで置き換えられる作業を探しがちです。本記事では、その前に業務フローを分解し、どこを決定論で再設計し、どこだけAIに任せるべきかを、具体例とあわせて整理します。
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AIに仕事を頼んでもうまくいかないとき、原因はプロンプトの言い回しより前提情報の不足にあることが少なくありません。本記事では、議事録や資料作成の例をもとに、仕事に必要な情報を整理して渡す考え方を、コンテキストエンジニアリングの基本として整理します。
続きを読むなぜ私はAIを「チーム」として持つようになったのか
AIを単なる道具ではなく、役割を持って並走する存在として使う考え方を整理します。なぜAIを「チーム」として持つようになったのかを、実体験をもとに書いた記事です。
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