AI開発・実装

AIエージェントやLLMアプリを、自分で作って試す中で得た知見を書いています。設計、実装、運用、安全性まで含めて、使い方を支える仕組みやプロダクトをどう作るかを扱います。

記事

2026年3月2日週のGPT-5.4、Codex app、Codex Securityの3件をまとめて見ながら、OpenAIが対話AIやコーディングAIの先に、より幅広い仕事を支える方向へ進み始めている流れを整理します。

OpenAIのCodex Securityを実際に試し、GitHubリポジトリのセキュリティスキャンから修正PR作成までの流れをレビューします。SSRF指摘の具体例とあわせて、AI開発でどう使えそうかを整理しました。

ハーネスエンジニアリングを、AIエージェントが長時間・複数段階の作業でも迷わず進めるためのレール設計として整理します。対話、設計書、チェックリスト、引き継ぎメモ、レビュー前提の運用まで、自分の実践をもとに解説します。

AIエージェントがどのような仕組みで動き、なぜ同じように使っても結果が変わるのかを、モデル・ハーネス・コンテキスト・ツールの4要素から整理します。